마이크로칩테크놀로지가 간소화된 머신러닝 모델을 개발할 수 있는 통합 워크플로우 MPLAB 머신러닝 개발 스위트를 출시했다. 이 소프트웨어 툴 키트는 마이크로칩의 MCU 및 MPU 제품군 전반에 걸쳐 활용될 수 있어 머신러닝 추론(Inference) 작업을 보다 빠르고 효율적으로 구현할 수 있다.
머신러닝은 일련의 알고리즘 방법을 사용하여 대량의 데이터 세트에서 패턴을 선별 및 추출해 의사 결정을 내린다. 이러한 머신러닝을 통한 의사결정은 일반적인 수동 처리 방식보다 빠르고 정확하며 업데이트가 용이하다. 이에 따라 머신러닝은 예측 및 유지보수 솔루션에 활용될 수 있어 마이크로칩의 고객들이 산업·제조·가전 및 자동차 애플리케이션 분야에서 사용되는 장비의 잠재적인 문제를 정확하게 예측할 수 있도록 도와준다.
MPLAB 머신러닝 개발 스위트는 엔지니어들이 고효율의 공간 절약적인(small-footprint) 머신러닝 모델 구축을 가능하게 한다. 또한 이 솔루션의 툴 키트는 자동 머신러닝(AutoML)을 기반으로 하고 있어, 추출, 학습, 검증 및 테스팅과 같은 반복적이고, 지루하며, 시간이 많이 소요되는 모델 구축 작업을 없애고 MCU와 MPU의 메모리 제약 사항을 고려하여 모델을 최적화한다.
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